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d5dcd23272
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@ -1301,5 +1301,8 @@
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"Anthropic_System_Prompt": {
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"message": "Prompt del sistema"
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},
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"reset": {
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"message": "Reiniciar"
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}
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@ -1335,5 +1335,8 @@
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},
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"prefs_anthropic_temperature_Info": {
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"message": "Degré d'aléa injecté dans la réponse. La valeur par défaut est 1,0. La plage de valeurs s'étend di 0,0 à 1,0. Utilisez une température proche de 0,0 pour des tâches analytiques ou des choix multiples, et proche de 1,0 pour des tâches créatives et génératives. Notez que même avec une température de 0,0, les résultats ne seront pas totalement déterministes."
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},
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"reset": {
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"message": "Réinitialiser"
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}
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}
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@ -1111,7 +1111,7 @@
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"message": "Scegli uno dei servizi disponibili per l'API compatibile con OpenAI oppure inseriscine uno manualmente."
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},
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"prefs_OptionText_anthropic_max_tokens": {
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"message": "Numero massimo di token di Claude"
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"message": "Numero massimo di token"
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},
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"prefs_OptionText_anthropic_max_tokens_Info": {
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"message": "Il numero massimo di token da generare nell'elaborazione. Il conteggio dei token del tuo prompt, sommato a max_tokens, non può superare la lunghezza di contesto del modello."
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@ -1314,5 +1314,32 @@
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},
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"Optional_Permission_Denied_Model_Fetching": {
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"message": "Hai negato l’autorizzazione necessaria per recuperare i modelli per questa integrazione."
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},
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"prompt_string": {
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"message": "Prompt"
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},
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"placeholder_mail_headers": {
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"message": "Intestazioni email"
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},
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"reset": {
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"message": "Reset"
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},
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"prefs_chatgpt_api_temperature_Info": {
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"message": "Quale temperatura di campionamento utilizzare, tra 0 e 2. Valori più alti come 0,8 renderanno l'output più casuale, mentre valori più bassi come 0,2 lo renderanno più focalizzato e deterministico."
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},
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"prefs_ollama_temperature_Info": {
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"message": "La temperatura del modello. Aumentare la temperatura farà sì che il modello risponda in modo più creativo. Il valore predefinito è 0,8. Si consiglia di utilizzare valori compresi tra 0 e 1."
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},
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"prefs_api_temperature": {
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"message": "Temperatura"
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},
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"prefs_openai_comp_temperature_Info": {
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"message": "Quale temperatura di campionamento utilizzare, tra 0 e 2. Valori più alti come 0,8 renderanno l'output più casuale, mentre valori più bassi come 0,2 lo renderanno più focalizzato e deterministico."
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},
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"prefs_google_gemini_temperature_Info": {
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"message": "Questo parametro deve essere un numero compreso tra 0.0 e 2.0. Questo valore controlla la casualità dell'output. Il valore predefinito varia a seconda del modello. Lascialo vuoto per evitare di impostare il parametro nella chiamata API."
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},
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"prefs_anthropic_temperature_Info": {
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"message": "Quantità di casualità iniettata nella risposta. Il valore predefinito è 1,0. L'intervallo va da 0,0 a 1,0. Utilizza una temperatura più vicina a 0,0 per compiti analitici o a scelta multipla, e più vicina a 1,0 per compiti creativi e generativi. Nota che, anche con una temperatura di 0,0, i risultati non saranno completamente deterministici."
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}
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}
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